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Didaktik der
Informatik |
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Seminar |
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| Veranstalter: | Prof. Dr. Andreas Schwill |
| Zielgruppe: | ab 5. Semester |
| max. Teilnehmerzahl: | ca. 15 Teilnehmer |
| Fachzuordnung: | Humanwissenschaftliche Informatik |
| Leistungspunkte: | 3 benotete Leistungspunkte, alle Punkte rechnen als eigenständige Leistung |
| Umfang: | 2 SWS |
| Termine: | Kompaktveranstaltung am Ende der Vorlesungszeit oder zu Beginn der vorlesungsfreien Zeit nach Absprache |
| Ort: | 2.14 |
| Aktuelles: |
Bitte sprechen Sie Ihre vollständig ausgearbeiteten Vortragsmaterialien spätestens eine Woche vor dem Vortragstermin mit den Veranstaltern durch. |
Belegung
Gem. den Vorschriften des Instituts
für Informatik.
Literaturhinweise
s.u.
| Termin |
Thema | Vortragender |
Quellen
Die meisten Arbeiten sind im Internet - ansonsten beim Veranstalter - verfügbar; die bei der ACM erschienenen Beiträge nur aus dem Intranet. |
| 15.03.2007 | Bitte betrachten Sie die angegebenen Arbeiten nur als Ausgangspunkt und ziehen Sie zitierte Arbeiten hinzu. | ||
| 9.30 Uhr | Informatik I | Zellhöfer | Reducing lecture and increasing student activity in large computer
science courses, R.P. Pargas
Combating anonymousness in populous CS1 and CS2 courses, P. Guerreiro, K. Georgouli Experiences with marmoset: designing and using an advanced submission and testing system for programming courses, J. Spacco, D. Hovemeyer, W. Pugh, F. Emad, J. K. Hollingsworth, N. Padua-Perez |
| 10.45 Uhr | Algorithmen | Vogler | New algorithms research for first year students, A. Wirth, M. Bertolacci
Reductive thinking in undergraduate CS courses, M. Armoni, J. Gal-Ezer Mental models of recursion revisited, I. Sanders, V. Galpin, T. Götschi |
| 13.00 Uhr | Anwendungen | Orgies | Let's modify the objects-first approach into design-patterns-first,
R. Pecinovsk, J. Pavlíãková, L. Pavlíãek
Problems in the initial teaching of programming using Java: the case for replacing J2SE with J2ME, I. Utting "Python first": a lab-based digital introduction to computer science, A. Radenski |
| 14.15 Uhr | Verständnis | Goehring | Using student performance predictions in a computer science curriculum,
A. T. Chamillard
Students learn CS in different ways: insights from an empirical study, A. Berglund, M. Wiggberg Levels of abstraction in students' understanding of the concept of algorithm: the qualitative perspective, J. Perrenet, E. Kaasenbrood Exploring students' understanding of the concept of algorithm: levels of abstraction, J. Perrenet, J. F. Groote, E. Kaasenbrood |
| 15.30 Uhr | Geschlechtsspezifika | Jetzke | Women catch up: gender differences in learning programming concepts,
L. Murphy, B. Richards, R. McCauley, B. B. Morrison, S. Westbrook, T. Fossum
Culture and environment as determinants of women's participation in computing: revealing the "women-CS fit", C. Frieze, O. Hazzan, L. Blum, M. B. Dias Why students with an apparent aptitude for computer science don't choose to major in computer science, L. Carter |
| 16.45 Uhr | Bewertung | Koch | Assessing students' knowledge: oral exams vs. written tests, H. Gharibyan
Do computer science students know what they know?: a calibration study of data structure knowledge, L. Murphy, J. Tenenberg A new quantitative assessment tool for computer science programs, T. V. Fossum, S. M. Haller Experiments in the automatic marking of ER-diagrams, P. Thomas, K. Waugh, N. Smith |
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